研究背景：失去独生子女是我国特有的重大创伤事件，所致创伤后应激障碍（PTSD）具有病程长、复发率高、自杀风险大等特点。临床目前主要依赖CAPS等量表评估和随访，缺乏客观、早期预测症状缓解的生物学指标，制约了个体化干预的精准实施。
研究目的：探讨多模态磁共振成像（MRI）对失独父母PTSD症状缓解的预测价值，构建并验证基于脑结构-功能联合指标的预测模型，为临床资源分配和精准干预提供客观依据。
研究方法：前瞻性纳入34例失独所致PTSD父母，进行2年随访并按随访结果分为缓解组（R-PTSD，18例）与持续组（P-PTSD，16例）。采集3.0 T MRI T1结构像和静息态功能像，计算灰质体积（GMV）和局部一致性（ReHo）；运用LASSO回归筛选差异脑区特征，构建GMV、ReHo及GMV-ReHo联合预测值；采用Logistic回归分析独立影响因素，并以ROC曲线评价预测效能，与传统CAPS评分对比。
研究结果：（1）基线时缓解组右侧眶额中回、左侧颞上回等GMV显著大于持续组；左侧颞中回、楔前叶等ReHo显著低于持续组（GRF校正，P<0.05）。（2）LASSO筛选显示左侧颞中回ReHo、ReHo预测值及GMV-ReHo预测值进入模型；多因素Logistic回归证实GMV-ReHo预测值为独立预测因子（P<0.001）。（3）ROC分析：GMV-ReHo预测值AUC=0.979（95%CI：0.935-0.996）；联合CAPS评分后AUC提升至0.984（95%CI：0.952-0.998），显著优于单一临床模型（DeLong检验，P<0.05）。（4）Bootstrap内部验证平均AUC=0.976，Hosmer-Lemeshow检验P=0.740，模型稳定可靠。
结论：GMV-ReHo联合预测值可作为失独所致PTSD症状缓解的客观生物标志物，具备高预测精度和临床转化潜力，有助于早期识别高风险个体并优化干预策略。
创新性：①首次在同质失独创伤人群中构建MRI预测模型；②采用LASSO+Bootstrap策略避免过拟合，实现内部验证；③GMV-ReHo联合指标兼具结构与功能信息，预测效能显著优于传统量表，为PTSD个体化预后评估提供新工具。
